Друзья! По сложившейся традиции, в комментариях к сей заметке вы можете предложить темы для обсуждения, оставить ссылки на занимательные ресурсы, или посоветовать гостя. Обратите внимание, что вопросы и темы отслеживаются только в данном посте (а также в прямом эфире через чат). За темы других слушателей крайне приветствуется голосовать. Не обещаем, что непременно затронем все темы, но сделаем для этого все возможное.

bingo

Темы выпуска: говорим о практическом применении методов машинного обучения, искусственного интеллекта и глубинного обучения в Whisk; обсуждаем изучение это темы по курсам и статьям; изучаем экосистему/библиотеки: spark, scikit-learn, Keras, Tensorflow; делимся опытом с разработкой и внедрением моделей; рассказываем про поиск сотрудников для компании с ML/DL/AI и работу с ними; Peloton и почему дисковые СУБД устарели; про двойную буфферизацию, mmap, msync, madvise, mremap и mlock и почему их нельзя ни для чего использовать; сравнение специализированных аналитических in-memory СУБД; выбираем железо для Deep Learning; GameZen Podcast: PlayStation VR; как правильно развивать AI стартап; темы наших слушателей. Читать далее

Прямой эфир 15 октября состоится в 20:00 по Московскому времени (17:00 UTC)

Друзья! По сложившейся традиции, в комментариях к сей заметке вы можете предложить темы для обсуждения, оставить ссылки на занимательные ресурсы, или посоветовать гостя. Обратите внимание, что вопросы и темы отслеживаются только в данном посте (а также в прямом эфире через чат). За темы других слушателей крайне приветствуется голосовать. Не обещаем, что непременно затронем все темы, но сделаем для этого все возможное.

Темы выпуска: Погружаемся в JSON CRDT, Swarm.js и подходы к синхронизации состояния, о(б)суждаем выход ядра Linux 4.8, учимся приходить к консенсусу в развесистых кворумах, сжимаем JSON в PostgreSQL с помощью ZSON, грустим над кончиной RethinkDB, плюс темы слушателей. Читать далее

Прямой эфир 8 октября состоится в 20:00 по Московскому времени (17:00 UTC)

В обсуждении этого поста у вас есть уникальная возможность предложить темы для обсуждения, запостить линки на любопытные ресурсы, а также сообщить о своем видении дальнейшего развития подкаста. Мы не гарантируем, что обязательно коснемся всех вопросов, но сделаем для этого все возможное. Темы принимаются до 23-00 по московскому времени ближайшей субботы. Или пятницы, если время записи выпуска вдруг будет перенесено.

bingo

Темы выпуска: Представляем Bullshit Bingo для нашего подкаста, красим волосы с помощью нейронной сети, делаем красивые flame-графики в питоне, орем в датацентре, обсуждаем Кубернетес, размышляем про DevOps, спорим про systemd, говорим про тараканов, плюс темы слушателей. Читать далее

Скорее всего, вы уже знаете, что делать, но на всякий случай напомним :) В обсуждении к данному посту можно предложить все что угодно, что вы хотите чтобы мы обсудили в следующем выпуске. Случаи из жизни, новости для обсуждения, вопросы ведущим, интересные сайты для рубрики «в закладки» и так далее. Также вы можете сделать предложения по развитию и улучшению подкаста. Путем голосования за темы и вопросы других слушателей вы можете показать, что также находите эту тему или вопрос интересным.

dz111

Темы выпуска: лазерная коррекция зрения с перспективы оперируемого, лоад балансер от GitHub, как обучиться машинному обучению, первые впечатления от … и первые коммиты ведущих в CouchDB 2.0, как правильно произносится runit, предстоящие IT-конференции, автоматическая генерация описания фотографий на TensorFlow, как найти все ошибки во всех программах на C и ускорить grep, а также темы наших потрясающих слушателей. Читать далее

Как и всегда вы можете предложить нам темы и вопросы для следующего выпуска подкаста, воспользовавшись комментариями к данному посту. За чужие темы можно голосовать, в наших глазах это предает им больший вес. Темы принимаются приблизительно до ближайшей субботы.

dz108

Темы выпуска: говорим про распределенные системы, про работу в Amazon, Yandex, Microsoft, как стать специалистом в теме распределенных систем, много про Paxos, вертикальный и не очень, что такое Modest, что ожидать от Blockchain, что общего у нейронных сетей и физического мира, что нового несет релиз Scala 2.12 и, конечно же, темы слушателей. Читать далее